微软要自研 AI 模型,"超车" OpenAI?
美东时间 3 月 7 日,据 The Information 报道,自从微软内部 AI 部门负责人—— Mustafa Suleyman 接手微软 AI 业务以来,他肩负着一项艰巨而矛盾的任务:既要维持微软与 OpenAI 的合作关系,又要推动微软在 AI 领域实现自主可控。
但在这个竞争激烈的市场里,微软真的能在 AI 赛道上摆脱 OpenAI 的影响吗?
目前,微软已向 OpenAI 投资超过 130 亿美元,换取部分收入分成,并获得 OpenAI 技术的使用权。但这场合作并非一帆风顺。
据知情人士称,去年秋天的一次视频会议上,Suleyman 要求 OpenAI 提供关于其最新 AI 模型 o1 的详细技术文档,尤其是模型在回答用户问题前的"思维链"推理过程。
然而,OpenAI 拒绝透露这些核心机密,这让 Suleyman 十分不满,甚至在会议中直接提高嗓门,指责 OpenAI 未履行合作协议,最终愤怒地提前结束通话。
这一事件暴露了微软与 OpenAI 之间的深层矛盾。微软既需要依赖 OpenAI 提供核心 AI 技术,又不愿长期受制于人。因此,Suleyman 的任务,就是在维持合作的同时,让微软 AI 业务实现独立发展。
微软的 AI 反击战:打造自有模型" MAI "
为了摆脱对 OpenAI 的依赖,Suleyman 组建了一支 AI 研究团队,并由他的副手 Kar é n Simonyan 领导,专注于开发微软自研 AI 模型 MAI。
据知情人士透露,MAI 模型在多个 AI 评测标准上的表现几乎媲美 OpenAI 和 Anthropic 的领先模型,并且正在开发能够直接与 OpenAI 竞争的推理模型,采用与 OpenAI 相似的"思维链"推理技术,以提升 AI 解决复杂问题的能力。
Suleyman 的团队已经开始在 Microsoft Copilot 产品中测试 MAI 模型,试图用自研技术替代 OpenAI 的模型。此外,微软还计划最早在今年晚些时候推出 MAI 的 API,让外部开发者能够将微软 AI 模型集成到自己的应用程序中。这意味着,一旦该计划落地,微软将直接与 OpenAI 及其他 AI 实验室展开 API 市场的竞争。
与此同时,Suleyman 还在测试 OpenAI 竞争对手的 AI 模型,以进一步分散风险。据知情人士透露,微软正在尝试 Anthropic、马斯克旗下 xAI 的模型,以及 DeepSeek 和 Meta 提供的开源模型,希望在 AI 领域保持更多选择。
Suleyman 在接受采访时表示:
"这是一个竞争激烈且充满创造力的时代。我们正在测试、部署并优化来自所有主要 AI 实验室的模型,包括所有开源模型。这完全超出了外界的预期。"
尽管微软 AI 团队在 MAI 研发上取得了一定突破,但微软的 AI 业务仍面临诸多挑战。
MAI 模型的训练工作耗时近一年,期间经历了多次技术障碍、战略调整,甚至有高层因不认同 Suleyman 的管理和技术路线而离职。
与此同时,OpenAI 已经成功训练并发布了多个新模型,其技术进步速度仍远超微软。
AI 初创企业投资人、风投人士 Nathan Benaich 直言:"从外部来看,微软 AI 部门成立一年后,仍不清楚它到底取得了哪些实质性成果。他们需要让 Copilot 成为 ChatGPT 的有力竞争者,但目前的战略仍然模糊。"
微软的 AI 业务年收入已突破 130 亿美元,比三个月前增长了 30 亿美元,但大部分收入仍来自 OpenAI 相关的 Azure 云计算业务和 Office 365 企业 AI 产品,而 Suleyman 负责的消费级 AI 产品(如 Bing 和 Windows AI)在收入占比上仍然有限。
对此,Suleyman 的回应是:
"我们的目标不是短期内赢得 AI 竞赛,而是专注于未来 10 年的发展,让微软具备自主构建世界级 AI 模型的能力,同时在全球 AI 生态系统中占据主导地位。"
Suleyman 上任后,微软 AI 战略正在从依赖 OpenAI 转向自主研发,但目前仍面临诸多挑战。OpenAI 仍然遥遥领先,微软的 AI 产品在技术和市场认可度上仍需努力追赶。
未来,微软能否摆脱对 OpenAI 的依赖,打造真正具有竞争力的 AI 生态?这一答案,可能要到 MAI 模型正式落地后才能见分晓。